데이터바우처 지원사업이란?

데이터바우처 최대 7천만원의 혜택을 누리세요.


2020년 메타소프트는 한국데이터산업진흥원에서데이터바우처 공급기업으로 선정되었습니다.

이에 따라 한국데이터산업진흥원 ∙ 수요기업들과 함께 협약을 맺고, 다양한 데이터바우처 공급사업을 진행해오고 있습니다.

데이터를 활용하여 비즈니스를 추진하려는 활용기업에게 데이터 가공 서비스를 제공하고 있으며, 협약기간동안 유지보수를 제공하고 있습니다.

양한 데이터를 수집, 저장, 분석하여 데이터를 가공한 경험으로 유효한 데이터를 제공하도록 하겠습니다.

메타소프트가 제작한 데이터바우처 서비스가 궁금하시다면 클릭해주세요.


빅데이터 분석


자연어 처리 기반 텍스트 마이닝이란

언어학, 통계학, 기계 학습 등을 기반으로 한 자연언어 처리 기술을 활용하여

반정형/비정형 텍스트 데이터를 정형화하고

특징을 추출하기 위한 기술과 추출된 특징으로부터

의미있는 정보를 발견할 수 있도록 하는 텍스트 마이닝 기술입니다.


<텍스트마이닝 흐름도>


<적용사례>


적용사례 : 프랜차이즈 서비스 품질 개선 및 체크리스트 표준화를 위한 품질 데이터 분석

수많은 가맹점을 운영하고 있는 프랜차이즈 본사 입장에서

슈퍼바이저가 프랜차이즈의 현장 점검을 직접 하고 보고서 작성을 하는 데에 많은 시간이 소요됩니다.

이에 외식인은 슈퍼바이저가 어플로 메뉴 품질과 서비스 등의 매장의 종합적인 상황을 기록하면

본사는 데이터 통계를 통해 브랜드 품질을 판단할 수 있는 시스템을 활용했습니다.



이 시스템에서 메타소프트는 데이터를 기반으로

품질 키워드를 분석하는 프로그램을 제공했습니다.

프랜차이즈 입장에서는 미흡한 품질 영역을

키워드 단어로 분석해 품질 개선을 이룰 수 있는 기회가 되었습니다.


인공지능 인재 추천 시스템


구직자가 이력서를 등록하면 인공지능이 구직자의 성향과 역량을 분석하여

적성에 맞는 직무와 공고를 추천해줍니다.

한편 채용담당자가 공고 조건을 올리면 인공지능이 조건에 적합한 후보자를 추천해줍니다.

결과적으로 인사담당자들의 서류검토시간을 줄여주며

구직자도 본인의 적성에 더욱 알맞은 취직을 할 수 있도록 해주는 시스템입니다.


<인공지능 추천인재 시스템>


<적용사례>


적용사례 : 데이터를 활용한 사용자 중심의 온라인 구인구직 서비스

구직자와 채용자가 입력한 정보를 숫자로 데이터화 한 뒤

일치하는 정도가 높을수록 높은 점수를 제공합니다.

채용자 계정에서는 점수가 높은 구직자들이

구직자계정에서는 점수가 높은 채용공고가 추천됩니다.


구축사례

메인화면

품질 데이터 분석


프랜차이즈 서비스 품질 개선 및 체크리스트 표준화를 위한 품질 데이터 분석


보호자 메인화면

사용자 중심의 온라인 구인구직 서비스 구축


크롤링한 데이터를 바탕으로 채용공고 및 구직자 추천 알고리즘을 통하여 사용자에게 채용공고를 추천해주는 서비스


메인화면

돌봄 서비스 커뮤니티 구축


돌봄 종사자 간의 원활한 실시간 소통을 위한 채널 구축